Правила применения рекомендательных технологий
1. Общие положения
В мобильном приложении Lookaround (далее — «Приложение»), принадлежащем ООО «Лукэраунд» (далее — «Оператор»), используются рекомендательные технологии.
Рекомендательные технологии — это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации, а именно — к пользователям Приложения (далее — «Пользователь»).
Рекомендательные технологии используются в Приложении для персонификации, подбора и ранжирования для Пользователя карточек образов одежды.
Дополнительно: обработка персональных данных, используемых в рекомендательных технологиях, осуществляется в соответствии с Политикой конфиденциальности Lookaround
Дополнительно: рекомендации формируются на основании предпочтений пользователя, его действий в приложении (например, лайков, просмотров карточек, добавления в избранное и переходов по ссылкам), а также статистических закономерностей взаимодействия других пользователей с карточками образов одежды. По мере накопления информации о действиях Пользователя рекомендации могут изменяться.
2. Ограничения применения рекомендательных технологий
Рекомендательные технологии не предназначены для принятия автоматизированных решений, порождающих юридические последствия в отношении Пользователей.
Рекомендательные технологии не применяются Оператором для нарушения прав и законных интересов граждан и организаций, и не применяются в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
Дополнительно: рекомендательные технологии используются исключительно для подбора и ранжирования контента, связанного с модой и одеждой, и не применяются для формирования общественно значимой информации, политической или социальной повестки.
3. Сведения, используемые в рекомендательной технологии
Для корректной работы рекомендательной технологии используются сведения, относящиеся к предпочтениям Пользователя, которые Пользователь явно предоставляет в процессе использования функций Приложения:
- Анкетные данные (пол, возраст, город, любимые бренды)
- Оценочные данные (лайк, дизлайк, суперлайк)
а также сведения, которые обрабатываются в процессе использования Приложения:
- Поведенческие данные (история просмотров, клики, время на странице, добавление в избранное, переходы по ссылкам)
- Контекстуальные данные (время события, сезон, тип устройства)
- Мета-данные взаимодействий (сессии в Приложении, совокупность карточек в избранном).
Дополнительно: сведения, используемые в рекомендательных технологиях, формируются на основании:
- данных, предоставленных Пользователем при регистрации и использовании Приложения;
- данных о действиях Пользователя внутри Приложения;
- обезличенных агрегированных статистических данных об использовании Приложения.
4. Методы и процессы, используемые в рекомендательной технологии
Для обработки сведений, используемых в рекомендательной технологии, применяются следующие методы и процессы:
Машинное обучение и моделирование (коллаборативная и контентная фильтрация, гибридные модели и глубокое обучение).
Например, фильтрация карточек на основе статистических данных об опыте других пользователей и взаимосвязи карточек.
Инфраструктурные и инженерные подходы (двухэтапная архитектура кандидатов, ранжирование, блендинг и диверсификация).
Например, многоуровневый процесс подбора карточек и их ранжирование с учётом разнообразия.
5. Алгоритмы рекомендательных технологий
Оператор использует взаимодополняющие алгоритмы при применении рекомендательной технологии, включая алгоритмы формирования персонализированных, трендовых, ассоциативных и контекстуальных рекомендаций, алгоритмы решения проблемы «холодного старта».
Например, когда совокупно учитываются предпочтения пользователя, статистические агрегированные тренды по территории и демографии, взаимосвязь карточек и сезонность.
6. Информация для направления юридически значимых сообщений
Пользователи могут направлять обращения, связанные с применением рекомендательных технологий, по адресу электронной почты: support@lookaround.site
ООО «Лукэраунд»